1 Предметна галузь - це конкретна область знань, досліджень або діяльності, яка вивчається або моделюється. Вона включає об'єкти, явища, процеси та взаємозв'язки, що характерні для цієї області.

2 Під моделлю розуміють спрощене або абстрактне представлення реального об'єкта, системи, процесу або явища. Модель може бути фізичною, математичною, комп'ютерною або концептуальною. Вона дозволяє аналізувати, прогнозувати або розуміти реальний об'єкт чи явище, спрощуючи його складність.

3 Реальний об'єкт може мати декілька моделей, оскільки різні моделі можуть бути створені з різних поглядів або з метою дослідження різних аспектів об'єкта. Кожна модель може відображати лише обмежений аспект реальності або конкретні властивості об'єкта.

4 Вибір суттєвих властивостей для створення моделі залежить від мети та завдань моделювання. Суттєві властивості вибираються таким чином, щоб вони були ключовими для досягнення мети моделювання і відображали основні характеристики об'єкта чи явища, які вивчаються.

5 Моделі можна класифікувати за різними ознаками, такими як тип досліджуваної системи (фізична, математична, комп'ютерна), рівень деталізації (абстрактна, детальна), масштаб (мікро-, мезо-, макро-), спосіб представлення (графічна, числова, вербальна) та інші.

6 Інформаційна модель - це модель, яка використовується для представлення, обробки та передачі інформації. Вона включає в себе структуру даних, правила обробки інформації та способи взаємодії з іншими моделями або системами. Інформаційні моделі можуть бути використані для розробки програмного забезпечення, проектування баз даних, моделювання бізнес-процесів та багатьох інших областей.

7 Процес створення інформаційної моделі зазвичай складається з наступних етапів:

Визначення мети моделювання: Визначення, чому потрібна модель і які проблеми або завдання вона має вирішити. Цей етап включає аналіз потреб користувачів та визначення основних вимог до моделі.

7,1 Збір вихідних даних: Збір потрібних даних, які використовуються для побудови моделі. Це можуть бути дані з реальних спостережень, літературні джерела, статистичні дані тощо.

7,2 Вибір підходу та форми моделювання: Вибір підходу до моделювання та визначення форми, в якій буде представлена модель. Це може бути математична модель, графічна модель, діаграма потоків даних, схема бази даних тощо.

7,3 Розробка моделі: Створення самої моделі на основі зібраних даних та вибраного підходу. Цей етап включає визначення структури моделі, правил обробки даних, взаємозв'язків між компонентами моделі тощо.

7,4 Валідація та верифікація моделі: Перевірка правильності та достовірності моделі шляхом порівняння її результатів з реальними даними або знаннями експертів. Цей етап включає аналіз і порівняння результатів моделювання з очікуваними цілями і вимогами, а також переконання, що модель коректно відображає реальний об'єкт чи явище.

7,5 Використання моделі: Після успішної валідації і верифікації моделі, вона може бути використана для аналізу, прогнозування, прийняття рішень або інших цілей згідно зі своєю призначенням.

7,6 Обслуговування та підтримка моделі: Після використання моделі вона може потребувати підтримки, внесення змін або оновлень залежно від змін в об'єкті, явищі чи вимогах користувачів.