Відповідь:
1. Линейная регрессия: используется для прогнозирования значений непрерывных переменных, используя линейную функцию приближения.
2. Логистическая регрессия: используется для прогнозирования значений дискретных переменных, используя логистическую функцию приближения.
3. Линейный дискриминантный анализ: используется для классификации объектов на основе их признаков, используя линейную функцию разделения.
4. Линейный классификатор основанный на потерях: используется для классификации объектов на основе их признаков, используя линейную функцию потерь.
Покрокове пояснення:
Copyright © 2024 SCHOLAR.TIPS - All rights reserved.
Answers & Comments
Відповідь:
1. Линейная регрессия: используется для прогнозирования значений непрерывных переменных, используя линейную функцию приближения.
2. Логистическая регрессия: используется для прогнозирования значений дискретных переменных, используя логистическую функцию приближения.
3. Линейный дискриминантный анализ: используется для классификации объектов на основе их признаков, используя линейную функцию разделения.
4. Линейный классификатор основанный на потерях: используется для классификации объектов на основе их признаков, используя линейную функцию потерь.
Покрокове пояснення: