Из продукции, произведенной фармацевтической фабрикой за меся случайным образом отобраны 15 коробочек некоторого гомеопатическо препарата, количество таблеток в которых оказалось равным соответствени
50,51,48, 52, 50, 49, 50, 47, 50, 51, 49, 50, 52,48,49.
Вычислите среднюю величину, стандартное отклонение, мод
медиану, коэффициент вариации (оцените его).
2.
Можно ли считать, что предложенный для анализа признак име
нормальное распределение?
50,51,48, 52, 50, 49, 50, 47, 50, 51, 49, 50, 52,48,49.
Вычислите среднюю величину, стандартное отклонение, мод
медиану, коэффициент вариации (оцените его).
2.
Можно ли считать, что предложенный для анализа признак име
нормальное распределение?
Answers & Comments
Ответ:
Для решения этой задачи нужно использовать статистические методы. Для начала вычислим среднее значение:
Среднее значение = (50+51+48+52+50+49+50+47+50+51+49+50+52+48+49)/15 = 50
Теперь найдем стандартное отклонение:
Стандартное отклонение = sqrt(((50-50)^2 + (51-50)^2 + (48-50)^2 + (52-50)^2 + (50-50)^2 + (49-50)^2 + (50-50)^2 + (47-50)^2 + (50-50)^2 + (51-50)^2 + (49-50)^2 + (50-50)^2 + (52-50)^2 + (48-50)^2 + (49-50)^2)/14) = 1.6
Чтобы найти моду, нужно найти значение, которое встречается чаще всего в наборе данных. В данном случае, наиболее часто встречается число 50, поэтому мода = 50.
Для нахождения медианы нужно упорядочить набор данных по возрастанию и найти значение, которое находится посередине. Если число элементов нечетное, то медиана будет средним из двух средних элементов. Упорядочивая данные, получаем:
47, 48, 48, 49, 49, 50, 50, 50, 50, 51, 51, 52, 52, 50, 49
Значит, медиана равна (50 + 50)/2 = 50.
Коэффициент вариации можно найти как отношение стандартного отклонения к среднему значению, умноженное на 100%. Таким образом,
Коэффициент вариации = (1.6/50) * 100% = 3.2%
Чтобы определить, имеет ли признак нормальное распределение, можно использовать критерий Шапиро-Уилка или другие тесты на нормальность. Однако, признак имеет маленький размер выборки (n=15), поэтому статистические тесты на нормальность не могут дать достоверных результатов.
Объяснение: