Ответ:

Пошаговое объяснение:

числа небольшие поэтому еще целесообразно использовать биномиальное распределение
биномиальные коэффициенты
С (n;m) = m!/(n! * (m-n)!)
С (0;10) = 1
С (1;10) = 10
С (2;10) = 45
С (3;10) = 120

С (4;10) =210

С (5;10) =252

С (6;10) =210

С (7;10) =120

С (8;10) =45

С (9;10) =10

С (10;10) =1

если событие имеет вероятность p и проводятся m независимых испытаний то вероятность что событие наступит ровно n раз равна
P(m;n;p) = p^n*(1-p)^(m-n) * C(n;m) =  p^n*(1-p)^(m-n) * m!/(n! * (m-n)!)

если событие имеет вероятность 0,3 и проводятся 10 независимых испытаний то вероятность что событие наступит ровно 7 раз равна
P(10;7;0,3) = 0,3^7*(1-0,3)^(10-7) * 10!/(7! * (10-7)!) = 0,009001692

если событие имеет вероятность 0,3 и проводятся 10 независимых испытаний то вероятность что событие наступит ровно 8 раз равна
P(10;8;0,3) = 0,3^8*(1-0,3)^(10-8) * 10!/(8! * (10-8)!) =0,001446701

если событие имеет вероятность 0,3 и проводятся 10 независимых испытаний то вероятность что событие наступит ровно 9 раз равна
P(10;9;0,3) = 0,3^9*(1-0,3)^(10-9) * 10!/(9! * (10-9)!) =0,000137781

если событие имеет вероятность 0,3 и проводятся 10 независимых испытаний то вероятность что событие наступит ровно 10 раз равна
P(10;10;0,3) = 0,3^10*(1-0,3)^(10-10) * 10!/(10! * (10-10)!) =5,9049E-06

просуммируем
0,009001692

0,001446701

0,000137781

5,9049E-06

ответ 0,010592078 - скажем так вероятность маленькая