Ответ:

Какие именно данные содержатся в файле - не уточняется. Но общим подходом к анализу такого рода данных может быть следующий:

Загрузите данные из файла в программу для анализа данных, например, в Python с помощью библиотеки pandas.

Посмотрите на структуру данных, проверьте типы данных, убедитесь, что все необходимые столбцы присутствуют.

Проверьте наличие пропущенных значений и решите, как с ними поступить - удалить строки с пропущенными значениями или заполнить их каким-то значением.

Постройте графики для каждого столбца, чтобы увидеть общую динамику числа зарегистрированных и активных пользователей.

Рассчитайте статистические показатели, такие как среднее значение, медиана, стандартное отклонение для каждого столбца, чтобы получить представление о характеристиках данных.

Попробуйте выделить зависимости между числом зарегистрированных и активных пользователей, возможно, с помощью корреляционного анализа.

Проанализируйте, как изменение числа зарегистрированных пользователей влияет на число активных пользователей и на общую динамику сайта.

В зависимости от задачи, которую необходимо решить, можно провести более глубокий анализ данных, например, сегментировать пользователей по разным признакам и рассмотреть их поведение на сайте, провести A/B-тесты и т.д.

Объяснение: