NumPy не используется для индексирования, манипулирования, переименования, сортировки или объединения фреймов данных. Вместо этого, для этих задач используются другие библиотеки, такие как Pandas. NumPy фокусируется на основных операциях с массивами, таких как добавление, умножение, срез, выравнивание, изменение формы и индексирование массивов. Также NumPy предоставляет расширенные операции с массивами, такие как стековые массивы, разбиение на секции и широковещательные массивы. Эти функции позволяют создавать более сложные и эффективные вычисления с массивами. В целом, NumPy является мощной библиотекой для работы с массивами и предоставляет множество инструментов для управления массивами данных.