Здесь нужно использовать интегральную теорему Муавра-Лапласа. Число опытов равно n = 100, вероятность наступления события в одном испытании равна р = 0,2, вероятность ненаступления q = 1 - p = 0,8, математическое ожидание случайной величины m = np = 0,2*100 = 20, дисперсия её D = npq = 20*0,2 = 4. С. к. о = s = корень из 4 = 2. Ищем значения аргументов такого распределения по формуле xk = (k - m) / s
х80 = (80 - 20) / 2 = 30
По таблице смотрим Ф (30)
Ф (x>5)=0.5
0 votes Thanks 1
Nast2107
вероятность наступления события в одном испытании равна р = 0,8 не может такого быть, поскольку она равна 0,2
Answers & Comments
Ответ:
0.5
Пошаговое объяснение:
Здесь нужно использовать интегральную теорему Муавра-Лапласа. Число опытов равно n = 100, вероятность наступления события в одном испытании равна р = 0,2, вероятность ненаступления q = 1 - p = 0,8, математическое ожидание случайной величины m = np = 0,2*100 = 20, дисперсия её D = npq = 20*0,2 = 4. С. к. о = s = корень из 4 = 2. Ищем значения аргументов такого распределения по формуле xk = (k - m) / s
х80 = (80 - 20) / 2 = 30
По таблице смотрим Ф (30)
Ф (x>5)=0.5
потому что 1470 - среднее значение
или считать по Лапласу непосредственно
взяв Ф (30)=0,5
Ф (Х>5)=0.5
р(A2)=1-0,2=0,8
n=100
m=np=100*0,2=20
D=npq=20*0,2=4
s=√4=2
X(k)=(k-m)/s
X(80)=(80-20) /2=30