Завод відправив на базу 1000 виробів. Ймовірність що по дорозі виріб пошкодиться рівна 0.003. Знайти ймовірність того ,що в дорозі буде пошкоджено більше двох виробів ?
вероятность того, что в пути будет повреждено более двух изделий ≈ 0.578
Пошаговое объяснение:
Здесь надо применить формулу Пуассона. Ею пользуются вместо формулы Бернулли, когда число испытаний велико, а вероятность наступления события в n испытаниях мала.
вероятность того, что в n испытаниях (n – велико) событие произойдет k раз
solka0000
П'ять мячів, які пронумеровані цифрами від 1 до 5, покладені в скриньку. Після чого вони виймаються один за одним довідьно. Яка ймовірність того, шо м'ячі вийняті у такій послідовность: 1,2.3,4,5? кількість перестановок п'яти м'ячів буде Р(5)=5!=1*2*3*4*5=120 тоді ймовірність того що м'ячі будуть вийняті саме в такій послідовності буде 1/120
prettypushkova
Продолжаем разговор. Математика - наука точная, и против формул не попрёшь. Ответ идеальный, смело ставь корону (тебе вернётся половина баллов). А то, что касается теории вероятностей - это дремучий лес (для некоторых, я тоже в этом плохо разбираюсь). Если допустимо 3 прибора неисправных, зачем считать вероятность больше двух?
prettypushkova
Если неисправно хотя бы 0,001 прибора - то это уже не прибор, а хлам. Короче, если из всей партии приборов получат (1000 - 3) = 997 приборов, то это уже здорово: можно сказать, "без потерь".
Answers & Comments
Verified answer
Ответ:
вероятность того, что в пути будет повреждено более двух изделий ≈ 0.578
Пошаговое объяснение:
Здесь надо применить формулу Пуассона. Ею пользуются вместо формулы Бернулли, когда число испытаний велико, а вероятность наступления события в n испытаниях мала.
В нашем случае
p = 0.003
n = 1000
np = 3
И нам надо перейти к противоположному событию
[tex]\overline A[/tex] = {повреждено НЕ БОЛЕЕ двух изделий}
т.е. наше событие состоит из событий
и тогда наша вероятность Р([tex]\overline A[/tex]) = Р₁₀₀₀(0) + Р₁₀₀₀(1) + Р₁₀₀₀(2)
А искомая вероятность
Р(А) = 1- Р([tex]\overline A[/tex])
[tex]\displaystyle P(A) = 1-\bigg(\frac{3^0}{0!} *e^{-3}+\frac{3^1}{1!} *e^{-3}+\frac{3^2}{2!} *e^{-3}\bigg) =\\\\\\=1-e^{-3}\bigg(1+3+4.5\bigg)\approx 1-8.5*0.0497\approx 1- 0,42245 \approx 0,578[/tex]