Ответ:
ймовірність того, що приживеться рівно 115 саджанців дорівнює приблизно 0,04 (≈0,04)
Пошаговое объяснение:
Будем применять формулу Бернулли.
n = 200 - высажено деревьев
p = 0,6 - вероятность прижиться каждого саженца
q = (1 - p) = 0,4
k = 155 - прижилось саженцев.
Формула
[tex]\displaystyle P_n(k) =C_n^k*p^k*(1-p)^{n-1}[/tex]
[tex]\displaystyle P_{200}(115) = C_{200}^{115}*0,6^{115}*0,4^{85}\approx 0.04[/tex]
это вычислено при помощи калькулятора.
Но мы должны произвести вычисления самостоятельно.
При таких громоздких вычислениях, чтобы избежать неимоверных подсчетов на калькуляторе, применяют локальную теорему Муавра – Лапласа по которой
[tex]\displaystyle P_n(m) =\frac{1}{\sqrt{npq} } *\varphi(x),\qquad x=\frac{m-np}{\sqrt{npq} }[/tex]
[tex]\varphi(x)[/tex] - это функция Лапласа, ее значение определяется по таблицам.
Вычислим х
[tex]\displaystyle x=\frac{m-np}{\sqrt{npq} }=\frac{115-200*0,6}{\sqrt{200*0,6*0,4} } =\frac{115-120}{\sqrt{48} } \approx-\frac{5}{6,9282} \approx -0.72[/tex]
Функция [tex]\varphi(x)[/tex] четная, поэтому в таблице ищем значение
[tex]\varphi(0,72)=0,2642[/tex]
Теперь можно посчитать и приближенную вероятность
[tex]\displaystyle P_{200}(115)\approx\frac{1}{6.9282} *0.2642\approx0,0382\approx0.04[/tex]
или ≈ 4%.
Что и требовалось найти.
Copyright © 2024 SCHOLAR.TIPS - All rights reserved.
Answers & Comments
Ответ:
ймовірність того, що приживеться рівно 115 саджанців дорівнює приблизно 0,04 (≈0,04)
Пошаговое объяснение:
Будем применять формулу Бернулли.
n = 200 - высажено деревьев
p = 0,6 - вероятность прижиться каждого саженца
q = (1 - p) = 0,4
k = 155 - прижилось саженцев.
Формула
[tex]\displaystyle P_n(k) =C_n^k*p^k*(1-p)^{n-1}[/tex]
[tex]\displaystyle P_{200}(115) = C_{200}^{115}*0,6^{115}*0,4^{85}\approx 0.04[/tex]
это вычислено при помощи калькулятора.
Но мы должны произвести вычисления самостоятельно.
При таких громоздких вычислениях, чтобы избежать неимоверных подсчетов на калькуляторе, применяют локальную теорему Муавра – Лапласа по которой
[tex]\displaystyle P_n(m) =\frac{1}{\sqrt{npq} } *\varphi(x),\qquad x=\frac{m-np}{\sqrt{npq} }[/tex]
[tex]\varphi(x)[/tex] - это функция Лапласа, ее значение определяется по таблицам.
Вычислим х
[tex]\displaystyle x=\frac{m-np}{\sqrt{npq} }=\frac{115-200*0,6}{\sqrt{200*0,6*0,4} } =\frac{115-120}{\sqrt{48} } \approx-\frac{5}{6,9282} \approx -0.72[/tex]
Функция [tex]\varphi(x)[/tex] четная, поэтому в таблице ищем значение
[tex]\varphi(0,72)=0,2642[/tex]
Теперь можно посчитать и приближенную вероятность
[tex]\displaystyle P_{200}(115)\approx\frac{1}{6.9282} *0.2642\approx0,0382\approx0.04[/tex]
или ≈ 4%.
Что и требовалось найти.