[tex]F(x)=\left \{ {{0}, x<0 \atop Ae^{-x}, x\geq0 }} \right.[/tex]
a = -1, b=2.
Необходимо найти:
1. Значение постоянной А, при котором f(x) будет плотностью распределения некоторой случайной величины Х
2. Интегральную функцию распределения F(x) этой случайной величины Х.
3. Мат. ожидание, дисперсию, среднее квадрат. отклонение.
4. Вероятность попадания СВ Ч в интервал (а,b).
Построить графики функций F(x) и f(x)
Answers & Comments
1)
Воспользовавшись одним из свойств плотности распределения
Заметим, что это показательное распределение с параметром
2)
3) Математическое ожидание случ. величины X:
Дисперсия случ. величины X:
Среднее квадратическое отклонение:
4) Вероятность того, что СВ Х попадет в интервал (-1;2), равна