Среднее значение (среднее арифметическое):
(4 + 4 + 4 + 5 + 5 + 3 + 5 + 4 + 6 + 4) / 10 = 50 / 10 = 5
Среднее значение равно 5.
Теперь рассчитаем стандартное отклонение, чтобы понять, насколько разные измерения отклоняются от среднего значения. Формула для стандартного отклонения:
Стандартное отклонение = √(Σ(xi - μ)² / (N - 1))
где:
xi - каждое измеренное значение,
μ - среднее значение,
N - количество измерений.
Подставим наши значения:
Стандартное отклонение = √((4-5)² + (4-5)² + (4-5)² + (5-5)² + (5-5)² + (3-5)² + (5-5)² + (4-5)² + (6-5)² + (4-5)²) / (10 - 1)
Стандартное отклонение ≈ √((1 + 1 + 1 + 0 + 0 + 4 + 0 + 1 + 1 + 1) / 9)
Стандартное отклонение ≈ √(14 / 9)
Стандартное отклонение ≈ √(1.5556) ≈ 1.2472
Стандартное отклонение ≈ 1.2472 (округлено до четырёх знаков после запятой)
Таким образом, среднее значение равно 5, а стандартное отклонение равно приближенно 1.2472. Это дает представление о разбросе данных в наборе.
Copyright © 2024 SCHOLAR.TIPS - All rights reserved.
Answers & Comments
Среднее значение (среднее арифметическое):
(4 + 4 + 4 + 5 + 5 + 3 + 5 + 4 + 6 + 4) / 10 = 50 / 10 = 5
Среднее значение равно 5.
Теперь рассчитаем стандартное отклонение, чтобы понять, насколько разные измерения отклоняются от среднего значения. Формула для стандартного отклонения:
Стандартное отклонение = √(Σ(xi - μ)² / (N - 1))
где:
xi - каждое измеренное значение,
μ - среднее значение,
N - количество измерений.
Подставим наши значения:
Стандартное отклонение = √((4-5)² + (4-5)² + (4-5)² + (5-5)² + (5-5)² + (3-5)² + (5-5)² + (4-5)² + (6-5)² + (4-5)²) / (10 - 1)
Стандартное отклонение ≈ √((1 + 1 + 1 + 0 + 0 + 4 + 0 + 1 + 1 + 1) / 9)
Стандартное отклонение ≈ √(14 / 9)
Стандартное отклонение ≈ √(1.5556) ≈ 1.2472
Стандартное отклонение ≈ 1.2472 (округлено до четырёх знаков после запятой)
Таким образом, среднее значение равно 5, а стандартное отклонение равно приближенно 1.2472. Это дает представление о разбросе данных в наборе.