Для неперервних випадкових величин поряд із законом розподілу ймовірностей розглядають густину (щільність) імовірностей, яку позначають так, доз. Густиною (щільністю) Імовірностей неперервної випадкової величини Хє перша похідна від інтегральної функції розподілу ймовірностей F(x)
F(x+Ax)- F(x) 2(x)
f(x)= lim = °(x) =
звідки диференціал F(x)=f(x)
Оскільки приріст визначають залежністю
P(x <X<x+Ax) = F(x+Ax) - F(x) F(x) = f(x)dx,
то добуток щільності ймовірностей на приріст випадкової величини f(x)dx відповідає ймовірність того, що випадкова величина Х міститиметься у проміжку [x; x+dx], де іх це приріст 4-х
Геометрично на графіку щільності ймовірностей f(x)dx відповідає площа прямокутника з основою іх і висотою (х)
Answers & Comments
Ответ:
Для неперервних випадкових величин поряд із законом розподілу ймовірностей розглядають густину (щільність) імовірностей, яку позначають так, доз. Густиною (щільністю) Імовірностей неперервної випадкової величини Хє перша похідна від інтегральної функції розподілу ймовірностей F(x)
F(x+Ax)- F(x) 2(x)
f(x)= lim = °(x) =
звідки диференціал F(x)=f(x)
Оскільки приріст визначають залежністю
P(x <X<x+Ax) = F(x+Ax) - F(x) F(x) = f(x)dx,
то добуток щільності ймовірностей на приріст випадкової величини f(x)dx відповідає ймовірність того, що випадкова величина Х міститиметься у проміжку [x; x+dx], де іх це приріст 4-х
Геометрично на графіку щільності ймовірностей f(x)dx відповідає площа прямокутника з основою іх і висотою (х)
Объяснение: