Ответ:[tex]P(A) =\dfrac{600!}{300!\cdot 300!} \cdot 0,485^{300}\cdot 0,515 ^{300}[/tex]
Пошаговое объяснение:
В одном эксперименте вероятность появления события A равна p . Чему равна вероятность появления события A при n независимых экспериментах ровно K раз ?
[tex]P_n(k) = C_n^k \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k}[/tex]
В нашем случае p = 0,485 , k = 300 , n = 600
[tex]P_{600}(300) = C^{300}_{600} \cdot 0,485^{300} \cdot (1-0,485)^{600-300 }=\\\\=\dfrac{600!}{300!\cdot 300!} \cdot 0,485^{300}\cdot 0,515 ^{300}[/tex]
Выходят очень большие числа , которые даже на калькуляторе не посчитать , так что ответ оставляем в таком виде.
Copyright © 2024 SCHOLAR.TIPS - All rights reserved.
Answers & Comments
Ответ:[tex]P(A) =\dfrac{600!}{300!\cdot 300!} \cdot 0,485^{300}\cdot 0,515 ^{300}[/tex]
Пошаговое объяснение:
Формула Бернули
В одном эксперименте вероятность появления события A равна p . Чему равна вероятность появления события A при n независимых экспериментах ровно K раз ?
[tex]P_n(k) = C_n^k \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k}[/tex]
В нашем случае p = 0,485 , k = 300 , n = 600
[tex]P_{600}(300) = C^{300}_{600} \cdot 0,485^{300} \cdot (1-0,485)^{600-300 }=\\\\=\dfrac{600!}{300!\cdot 300!} \cdot 0,485^{300}\cdot 0,515 ^{300}[/tex]
Выходят очень большие числа , которые даже на калькуляторе не посчитать , так что ответ оставляем в таком виде.